供应冗余模块20-750-MACR1-F8M 汽车制造
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与大语言模型不同的是，SiePA Xssistant将工业行业知识充分融入模型中，大幅AI所提供答性和专业性，真正做到所提供信息或方案可靠且可落地。同时，Xssistant与SiePA中模型训练、状态查询、常见问题解析、设备故障诊断等功能紧密结合，使得用户可以通过便捷直观的对话操作，在工业的基础上，实现更智能、的工厂设备运行。通过合理运用基于大语言模型的AI智能体，越来越多的已有功能都可以被集成到SiePA Xssistant中，能够根据需求智能调用，为未来更广阔的应用前景打下基础。
| 1734-ADN | 1746-IA16 |
| 1734-ADNX | 1746-IA4 |
| 1734-AENT | 1746-IA8 |
| 1734-AENTK | 1746-IB16 |
| 1734-AENTR | 1746-IB32 |
| 1734-AENTRK | 1746-IB8 |
| 1734-APB | 1746-IC16 |
| 1734-ARM | 1746-IG16 |
| 1734-ARMK | 1746-IH16 |
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| 1734-EP24DC | 1746-IM8 |
| 1734-EP24DCK | 1746-IN16 |
| 1734-EPAC | 1746-INT4 |
| 1734-EXT1 | 1746-IO12 |
| 1734-EXT3 | 1746-IO12DC |
| 1734-FPD | 1746-IO4 |
| 1734-FPDK | 1746-IO8 |
| 1734-IA2 | 1746-ITB16 |
智能边缘成为令人激动的技术发展，成为帮助我们灵活应对数字万千变化的新“船锚”。人工智能正以极快的步伐向边缘端发展，得益于自动驾驶和自动化工厂等新应用的出现，使人们的目光转向率、实时决策和更可靠的运行，进而带动数据处理和智能从云端边缘端，这一趋势也已蔓延到各个行业。智能边缘具备、带宽需求、数据性等优势，利用无处不在的检测和人工智能驱动型边缘计算，实时拉近计算、数据储存与数据源之间的距离，数据得以转化为洞察、理解和行动，这能够帮助客户加速实现数字化转型，并对人类和地球产生积极影响。
标领装备专注于电气成套高中低压一二线自动化整体解决方案及非标智能装备的研发、生产、销售和服务，在工业电气线束加工装备领域拥有丰富的行业；施耐德电气始终以行业需求为导向，深耕工业自动化领域的技术创新，致力于提供业内的系列产品及解决方案，赋能企业客户打造高端装备。
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| 2711P-T15C6A1 | 2711P-B6M1D |
| 2711P-T15C6D5 | 2711P-B6M20A |
| 2711P-T6C1A | 2711P-B6M20A8 |
| 2711P-T6C1D | 2711P-B6M20D |
| 2711P-T6C20A | 2711P-B6M3A |
| 2711P-T6C20A8 | 2711P-B6M3D |
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| 2711P-T6C20D | 2711P-B6M5A8 |
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| 2711P-T6C3A | 2711P-B6M8A |
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| 2711P-T6C5A | 2711P-B7C10D2 |
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| 2711P-T6C8A | 2711P-B7C15A2 |
| 2711P-T6C8D | 2711P-B7C1D2 |
| 2711P-T6M1A | 2711P-B7C1D6 |
| 2711P-T6M1D | 2711P-B7A8 |
工业生产中的人工智能 人工智能为新的可能性奠定了基础。传感器与控制器协同工作，能够自主评估风险并使用人工智能处理这些风险。传感器技术的进步为操作智能提供了强的支持。现代传感器能够动态检测人员的移动，用以确定位置并计算运动向量，用于推导应用，为提供实时数据。这意味着能够根据人员的位置和运动方向触发不同的。即使人员仍处于设备的警告区域或保护区域，但如果他们正在远离，那么被停止的设备部分就可以更早地以正常的速度重新启动。此外，传感器还可以区分人员和物体，如果是物体，例如一个自动导引车AGV，接近设备并越过了警告区或保护区的边界，设备的生产速度也不必。这种智能的响应机制，不仅了生产效率，也了因考虑而产生的不必要的停机。
汽车工业在技术和设计方面飞速发展。要使生产也跟上这种发展的步伐，便需要部署面向未来的控制。为实现驾驶产品的自动化生产，博世布莱夏赫工厂引入了博世力士乐的控制平台ctrlX CORE，在整套的所有装配单元和磁悬浮柔性输送（FTS）上予以应用。因整套都统一采用开放式的架构，工位、机械和车间网络之间可相互通信，从而带来更多的应用选项和更高的效率。
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