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定义有两大技术发展方向，一是平台化，二是智能化。平台化的核心要素是开放架构、软硬件解耦。没有开放的架构，就无法提供足够的可扩展性，不解除软硬件之间的耦合关系，定义就无法可发展。而智能化的核心要素是算法。制造业向智能化转型中普遍存在的痛点是海量数据、数据格式千奇百怪、产生数据的设备多种多样，这些数据如何清洗、收集、利用是制造业数字化转型中比较基础的问题。而的算力算成为解决此类问题的钥匙，赋能制造业实现智能化。
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以钢铁行业为代表的高能耗行业，正致力于通过数字化转型，自身碳排放，这与施耐德电气在可发展方面的核心战略不谋而合。施耐德电气在200多家工厂和物流中心均已完成数字化升级和转型，这些减碳成果更是了包括企业爵士(Corporate Knights)、经济(World Economic Forum)等机构在内的高度认可
中控历经30年的发展，在数字化转型的浪潮中，从硬件提供商逐步转型为助力流程工业企业实现“、、低碳、成本、效益”五大目标的整体解决方案供应商。如今，面向未来技术的可能发展趋势，公司不断创新，提出“1 2 N”智能工厂新，为实现企业数字化转型提供了可行的解决方案和路线图。近日，中控创始人褚健教授接受《哈佛商业评论》中文版（HBR-China ）的专访，详细解读了中控在数智化转型中的实践与战略，探讨如何为铸就流程工业的“大国重器”。
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在“数智电科”战略部署下，围绕争做电科行业内的智能制造先行军与火车头的目标，该研究所积极启动数字化及智能化变革。面对批产产品，该研究所计划利用数字化工具，加速完成产品的升级迭代、订单项目的敏捷交付，实现减人效；面对科研项目，也希望通过数字化、自动化，快速集聚优势资源，迅速实现在“无人区”领域的产品创新，夯实行业者的地位。
MACHINUM能够在机床行业多个关键环节发挥显著作用：在产品研发阶段，通过虚拟调试解决方案，助力机床制造商缩短30%的机床设计时间及70%的现场调试时间，实现机床的快速投产和交付。在零件加工阶段，虚拟加工和机床防碰撞解决方案能够帮助用户优化工艺，加工错误和碰撞风险，生产效率，保证生产，生产成本。在生产优化阶段，智能自适应加工控制与监测解决方案，结合西门子人工智能和自学习技术，能够动态优化加工中的不确定因素，设备效能，保护和主轴，节约生产能耗。车间资源解决方案则能够实现工厂化，通过分析整体设备效率、监控车间生产和资源状态、提前和集中生产所需的和程序资源，成本。
工业在宏观经济大盘中发挥“压舱石”作用。当前，我国工业经济呈现回升向好态势。去年前11个月，规模以上工业值同比长4.3%，速较2022年加快0.7个百分点，特别是8月份以来速逐月加快。今年我们将继续全力促进工业经济平稳长，打好政策“组合拳”。深入实施重点行业稳长工作方案，支持工业大省、重点省市继续“挑大梁”。巩固京津冀、长三角、粤港澳等重点区域动力源和长极作用，引导中心城市和重点城市群突出特色优势、实现差异化发展。推动消费、投资、出口“三驾马车”协同发力，提振新能源汽车、电子产品等大宗消费，发掘培育智能家居、国货“潮品”等新消费长点。加快实施“十四五”规划重大工程项目，支持企业开展技术改造升级，扩大制造业有效投资。巩固“新三样”出口优势，和扩大工业产品出口，打造更多出口新长点。
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