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自从ChatGPT发布以来，人工智能的热度居高不下。但是，就以生成文字为例，智能的算法是否也能在自动化方面取得性进展呢？是肯定的，而问题是：这如何实现呢？ 实际上，“人工智能”（AI）一词背后并没有特别的魔法，它是纯粹的数学。简单地说，AI是一种试图模仿人类行为的程序代码，目的是实现人类决策的自动化。这项技术的基础早在上世纪60年代就已建立。然而，直到现在有了功能强大的硬件、新概念和新算法，人工智能才有了突飞猛进的发展。这些发展使得人工智能技术可以应用于工业领域，专家们都纷纷将发生一场。
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罗克韦尔自动化副总裁Frank Kulaszewicz表示：'这一新的举措证明了我们与米其林不断发展的合作关系。我们迫切希望在历史合作的基础上再接再励，利用我们的综合优势应对未来的工业挑战，推动数字创新。这标志着我们的合作历程翻开了新的篇章，深化了我们对米其林在机器自动化领域进行数字化转型的承诺，巩固了我们两家公司之间的相互信任。'
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定义有两大技术发展方向，一是平台化，二是智能化。平台化的核心要素是开放架构、软硬件解耦。没有开放的架构，就无法提供足够的可扩展性，不解除软硬件之间的耦合关系，定义就无法可发展。而智能化的核心要素是算法。制造业向智能化转型中普遍存在的痛点是海量数据、数据格式千奇百怪、产生数据的设备多种多样，这些数据如何清洗、收集、利用是制造业数字化转型中比较基础的问题。而的算力算成为解决此类问题的钥匙，赋能制造业实现智能化。
AI等新技术发挥潜力的关键在于其产业化与规模化应用，2023年，施耐德电气在设立AI创新实验室，致力于开拓“实体产业 技术生态 AI”的应用创新，AI技术在资产和工艺优化、基础设施、需量以及新能源上的应用，为各大产业的数字化与可发展赋能。
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