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事实上,人工智能在工业领域里并不是一个新名词,石安详细介绍道:几十年前,我们便已用人工智能的神经元模型解决工业领域的问题,虽然热度不比当下,但这个概念一直存在。目前,我觉得很直观的一点是,人工智能搭配自动化的闭环体系会是工业板块未来的大趋势,至少在工业自动化板块可以形成闭环。同时,我们看到在制造业,以大数据、AR/VR、数字孪生为代表的多种数字化、智能化技术能帮助企业实现进一步提质效的变革,并有效拓宽智能生产的应用新,赋能包含新能源汽车、生命科学、有色金属、食品与饮料、油气和化工、地铁和水处理在内的诸多行业加速智能制造转型升级的步伐。
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鼓励数据资源利用。深化数据归集利用,用数据赋能产业转型。针对数字经济数据爆发长、海量集聚的特点,要充分发掘数据资源要素潜力,更好发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。具体而言,要制定数据资源的确权、定价、交易等相关制度,完善数据产权的保护规则,推动数据共享开放,深化数据归集利用。此外,要建立统一规范的数据制度和高技术、高算力、高的数据交易中心,地采集、汇聚、整合、存储数据资源,从而实现数据资源利用,发挥数据资源对产业的赋能和驱用。
地面蜂窝网络经过长期演进,已经完成绝大部分区域的覆盖,但受限于能力和成本,在海洋、岛屿以及陆地偏远地区等仍未实现完全覆盖。因此,随着5G-A/6G网络演进,空天地一体化成为重要的技术方向。星地协同方案主要将的泛在覆盖能力与地面蜂窝网配合,形成“以天补地”的立体覆盖方案,主要包括两种架构:一种是终端直连通信,该终端可集成至用户手机,具有较强的灵活性;另一种是终端经过Relay(中继)节点转接至实现通信,该利用Relay节点解决部分中用户与无法直接通信的问题。
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伺服产业链全景梳理 伺服上游原材料包括稀土磁材、硅钢金属等,零部件包括电子元器件、IC芯片、传感器、五金件等,其中具体又包括连接器、电容器、晶体管、接口器件、处理器等。伺服中游按专用性程度可分为通用伺服和专用伺服,按构成主要可以分为伺服电机、伺服驱动器、数控(伺服编码器)等。伺服下游应用广泛,涵盖纺织、电子、机器人、、光伏、锂电等多个领域。
打造效率影响力 Lexium18系列伺服广受行业认可 凭借自适应共振、末端振动、STO功能和动态制动四大功能亮点,施耐德电气Lexium 18系列伺服产品至今已成功应用于来自电子电工、新能源、物料加工和包装等多个行业的百余家客户,覆盖薄膜卷绕机、飞针检测机、激光切割机、灌装机、搬运机械臂等80余种机型设备。
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