20P41AF1K0RA0NNN流量计-不作他选
20P41AF1K0RA0NNN流量计-不作他选
1746-NIO4I '2通道输入、2通道输出模拟量模块。 输入满量程：20mA或10V dc。转换精度：16位。 电流输入范围：±20mA，大±30mA。电流输入编码：±16384对应±20mA。 电压输入满量程：10V dc。电压输入范围：±10V-1L。分辨率：305.176μV/L。电压输入编码：-32768~ 32767对应 10V dc。 输出满量程：21mA。 输出范围：0~20mA-1L。输出编码：0~32764对应0~21mA。输出分辨率：2.56348μA。转换精度：14位'
| 1492-PD3C163 |
| 1492-PD3C2127 |
| 1492-PD3C263 |
| 1492-PD3C287 |
| 1492-PD4 |
| 1492-PD4-B |
| 1492-PD4-BL |
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| 1492-PD4-OR |
| 1492-PD4-RE |
| 1492-PD4-W |
| 1492-PD4-Y |
| 1492-PD4C |
| 1492-PD4C-B |
| 1492-PDE1112 |
| 1492-PDE1142 |
| 1492-PDE1183 |
| 1492-PDE1225 |
| 1492-PDE1C112 |
| 1492-PDE1C142 |
| 1492-PDE1C183 |
| 1492-PDE1C225 |
| 1492-PDEC1 |
| 1492-PDEC2 |
| 1492-PDEC3 |
| 1492-PDEC4 |
边缘智能和智能——数字工厂的大脑 鉴于数字工厂要求边缘设备具有更多功能和更高水平的智能，设备本身必须进行更多的计算和分析，以实现本地化决策。为了实现这种边缘自主性，需要本地人工智能(AI)/机器学习(ML)引擎、低功耗、更大的内存和处理能力。传感器融合是另一种类型的边缘智能，其中来自多个不同类型传感器的数据可以同步结合以呈现更准确的测量结果——这是使用任何单个传感器所不能实现的。借助新型高精度和高带宽ADC，单个传感器前端可用于监控多个传感器元件，从而节省空间和功耗。AI微控制器技术使神经网络能够以超低功耗运行，而低功耗可以强远程加工厂（通常是智能工厂的延伸）的诊断能力。
机器视觉是是目前应用为广泛的智能制造技术，随着人工智能等信息技术进步和产业变革浪潮的兴起迎来高速发展，目前已广泛应用于3C电子、汽车制造、设备、仓储物流、食品饮料、安防等多行业领域，助力用户用机器代替人眼来实现更率、更高精度的检测、判断和控制，市场规模长。而3C行业无疑是目前机器视觉技术应用的大市场。
20P41AF1K0RA0NNN流量计-不作他选
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| 281ES-F12S-10A-RRG-22 |
| 281ES-F12S-10A-RRG-3FR-00 |
全力推动工业互联网高发展 “工业互联网作为新型工业化的重要组成部分和关键驱动，对实现量的长、质的、技的进步、数的转型、碳的治理、链的具有重要作用。”工业互联网研究院院长鲁春丛如是说。 在日前国新办举行的发布会上，工业和、总工程师赵志国表示，下一步，全力推动工业互联网高发展和规模化应用。
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