供应控制器1370-DBL71 空调冷热系统
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施耐德电气供应链数字化解决方案负责人、数字化转型总监冒飞飞表示：'云科技在制造行业拥有多年积累的丰富与核心业务优势，是施耐德电气在范围内的主要云服务提供商。未来，我们将继续深耕与云科技的合作，基于云科技广泛而深入的云服务，加速生成式AI技术应用的落地，将AI模型与自身在工业自动化和能源领域的专长相融合，AI在设计、生产、和等全生命周期不同阶段与中的应用，赋能制造业的创新与变革。'
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工业领域的复杂体现在三个方面。 首先是行业复杂。简单来说，可以分为流程行业&离散行业两大类别，两大类别之下又可以分为工业大类、中类和小类。我国拥有上门类的工业体系，包含41个工业大类、207个中类、666个小类。像、机械、汽车、消费电子、、制药等垂直行业都是典型代表。 其次，专业种类上同样非常复杂，机械、电子、光学、声学、电磁学、流体、热处理等众多专业的知识和汇聚其中。所以说工业与常规IT不同，是一个跨学科的产品。
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关于绿色低碳发展，震再次分享了汇川技术的“2850和3030”双碳目标，即：到 2028 年，汇川技术实现碳达峰，到 2050 年，汇川技术实现碳中和；到 2030 年，汇川技术主要供应商的温室气体排放强度较 2021 年 30%。要实现这样的目标，企业应综合考虑技术可行性和经济可行性，多措并举，充分挖掘节能潜力，推进精益生产，绿色制造水平。同时汇川技术还将充分发挥自身技术优势和产业链带用，积极赋能产业，促进多领域协同减排。
近年来，数字孪生技术的深度应用，拓宽了机械的范畴，让“虚拟调试”功能更多关注。综合来看，“虚拟调试”可在设备进场前完成辅助设计，验证程序逻辑、干涉、生产流程等，不仅能调试时间和成本，企业还能识别潜在改进机会，让设备的自动化等功能更加完善。
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工业大模型应用将伴随技术演进加速和深化。首先，基于少量工业基础大模型快速构建大量工业APP工业碎片化应用需求。由于工业复杂并呈现碎片化的，通过工业基础大模型的和工业APP的结合，能够广泛且快速地应对工业领域的挑战，推动各类工业的智能化升级。其次，大模型的新带来工业应用的新。随着Agent、具身智能等新技术的发展，大模型将在工业领域开辟更多应用，使设备和机器更加智能化，生产效率和性。后，大模型成本的将加速工业领域应用。大模型压缩相关的技术如剪枝、量化和蒸馏等，将有效模型的参数量和计算需求，从而训练和部署的成本。这将使大模型更加适用于资源受限的，并加速其在工业领域的应用推广。
标领装备专注于电气成套高中低压一二线自动化整体解决方案及非标智能装备的研发、生产、销售和服务，在工业电气线束加工装备领域拥有丰富的行业；施耐德电气始终以行业需求为导向，深耕工业自动化领域的技术创新，致力于提供业内的系列产品及解决方案，赋能企业客户打造高端装备。
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