供应接近开关1321-3RA200-A 大量现货
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1771-SDN 'PLC-5系列设备网(DeviceNet)扫描器通讯模块。1771-SDN在DeviceNet设备和PLC-5控制器之间担当接口的作用。1771-SDN模块与DeviceNet上的设备进行通讯，支持： . 对一个设备进行输入输出读写。 . 向一个设备下载配置数据 . 一个设备的操作状态 1771-SDN或者1771-SDN是一个单槽模块，可置于带有PLC-5控制器的1771输入输出机架中，或者以扩展本地输入输出链路、通用远程输入输出链路、通过ControlNet网络连接到PLC-5控制器等置于1771输入输出机架中'
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生成式人工智能，特别是大语言模型，只是人工智能在工业自动化中的让人震撼的应用。我们正在人工智能技术在以下行业中的更多应用： ?人工智能强型设备——将用于特定任务的AI模型充分集成到智能传感器或执行器等嵌入式设备中，或集成到互联互通的产品中，将人工智能技术用于自整定、性，或者结合云端应用完成更复杂的推理应用。例如，施耐德电气在构建了智能工业视觉检测解决方案，即“云-边协同AI工业视觉检测平台”，在云端实现数据存储和标注及模型训练，并把云端模型下发到产线边缘侧，执行边缘推理。目前，这种AI工业视觉监测平台已经施耐德电气15家工厂上线，显著了生产线的检测效率，将误检率0.5%以内，并实现了零漏检率。此外，2023年6月，施耐德电气推出AI模型生产与运维平台EcoStruxure AI引擎，覆盖企业实现人工智能落地所需的五大建模相关流程，包括AI模型生命周期中的数据、模型训练、模型部署、模型推理及模型监控。它可以帮助人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型，在云端实现数据存储和标注及模型训练、推理、部署、监控，以及迭代更新等全流程，并把云端模型下发到产线边缘侧，执行边缘推理，有效模型训练的复杂度。 ?基于人工智能的控制技术——这首先是AI生成的控制应用程序，这些应用程序可通过本文中讨论的大语言模型技术或者我们也正在研究的深度强化学习（DRL）技术来实现。基于人工智能的控制也是将基于人工智能的计算机应用与控制应用的实时集成，以赋予机器和高程度的自。 ?虚拟传感器——替代物理传感器的，在给定信息的前提下，产生类似的输出 ?基于人工智能的洞察——利用现场数据对模型进行训练，以发现异常情况或提供建议
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在这个AI科技蓬展的时代，IO-Link智能传感通信技术透过灵活的实时双向数据交换机制，成为工业4.0智能制造和人工智能物联网（AIoT）产业中不可或缺的关键技术。IO-Link支持灵活的设备动态配置功能，能够根据实际工厂生产需求即时生产设备的配置，进而加速生产流程并生产效率。同时，IO-Link设备状态诊断及回报功能，有助于实现生产设备的性，设备突发性故障和停机时间，生产线的性和可靠性。透过导入IO-Link技术到智能生产设备中，并结合AI边缘运算技术，能够即时分析和回馈生产数据，落实生产设备的数据监控与，进而实现智能工厂的生产自动化。
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作为能源和自动化领域数字化转型专家，施耐德电气致力于深耕AI领域，定制化AI解决方案，赋能制造业应用。2023年6月，施耐德电气发布企业级、化、开放性的AI模型生产与运维平台EcoStruxure AI引擎，将能源和自动化领域的专业知识融入AI模型中，为业务专家、数据分析师等用户提供低代码乃至零代码的AI应用，帮助他们更好地解决工业中面临的业务问题、效率和创新能力。EcoStruxure AI引擎在施耐德电气供应链内部的成功应用，采用了云科技等服务商所提供的广泛技术与服务。云科技的数据库、计算服务，以及Amazon SageMaker 机器学习服务，都能够为EcoStruxure AI引擎提供完备的技术支撑，解决方案落地效率，并有效节约成本。
1794-PS13
'电源模块。
输入电压：交流120V/220V。
输入功率：36W。
大视在功率：53VA。
大变压器负载：90VA。
大输出电流：1.3A'
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